ZEN core

Xử lý hình ảnh công nghiệp

Phân tích hình ảnh cho kính hiển vi công nghiệp

Đối với ngành công nghiệp, giá trị thực của một hình ảnh không nằm ở các linh kiện quang học, mà nằm ở dữ liệu. Để ghi lại những hình ảnh này, các hệ thống xử lý hình ảnh công nghiệp được sử dụng kết hợp với phần mềm. Áp dụng các phương pháp khác nhau, chẳng hạn như phân tích giá trị màu xám, có thể phân đoạn hình ảnh một cách đơn giản, nhưng điều đó đạt đến giới hạn trong vài trường hợp. Trí tuệ nhân tạo (AI) là sự bổ sung hoàn hảo cho điều này. Phần mềm dựa trên AI để xử lý hình ảnh công nghiệp, chẳng hạn như ZEISS ZEN core, là chìa khóa cho kết quả tự động, nhanh chóng, đáng tin cậy, có thể mở rộng và trên hết là có thể tái tạo.

Với ZEN core, ZEISS cung cấp giải pháp xử lý hình ảnh phức tạp. Phần mềm kết hợp chụp hình ảnh, phân đoạn, phân tích và kết nối dữ liệu và cho phép phân tích hình ảnh tự động của hình ảnh hiển vi. Giao diện người dùng trực quan của phần mềm ZEN core giúp dễ dàng thực hiện các phân tích hình ảnh phức tạp. Quy trình công việc được xác định trước làm giảm thời gian cần thiết để phân tích và tạo ra kết quả đáng tin cậy và có thể tái tạo. Tận dụng khả năng tích hợp tùy chọn của kính hiển vi ZEISS với khả năng thu nhận hình ảnh trực tiếp và điều khiển thiết bị để phân tích tự động nâng cao. ZEN core mang đến cho bạn cơ hội chia sẻ bí quyết của mình trong toàn công ty. Toàn bộ công ty được hưởng lợi ích từ việc phân đoạn và phân tích hình ảnh tự động và thu được chất lượng đảm bảo tối đa. Hãy thuyết phục bản thân về ZEISS ZEN core và dùng thử phần mềm xử lý hình ảnh công nghiệp miễn phí không ràng buộc trong tối đa 60 ngày.

Dùng thử ZEN core miễn phí

Các khía cạnh của xử lý hình ảnh công nghiệp

Đối với xử lý hình ảnh công nghiệp, hình ảnh 2D và 3D trước tiên được chia thành các khu vực khác nhau (phân đoạn hình ảnh), sau đó được phân tích và cung cấp thông tin quan trọng. Xử lý hình ảnh công nghiệp được sử dụng để phát hiện khuyết tật, phân tích cấu trúc và vật liệu và đồng thời cung cấp các dữ liệu khác cần thiết cho việc kiểm soát và đảm bảo chất lượng. Nếu thực hiện xử lý hình ảnh theo cách thủ công trong các ứng dụng công nghiệp, cần có rất nhiều kinh nghiệm và thời gian để phân đoạn và phân tích hình ảnh. Giải pháp: Trí tuệ nhân tạo. Đạt được kết quả có thể mở rộng, đáng tin cậy và có thể tái tạo với phân tích hình ảnh tự động. ZEISS ZEN core cung cấp cho bạn chính những lợi thế này - và hơn thế nữa.

Học sâu để phân tích tự động

Học sâu được sử dụng để đào tạo trí tuệ nhân tạo thực hiện phân đoạn và phân tích hình ảnh 2D và 3D một cách tự động, nhanh chóng và có kết quả đáng tin cậy.

Tìm hiểu thêm

Phân tích vật liệu thông minh

Cần thực hiện các phân tích phức tạp để kiểm tra đặc tính vật liệu và cấu trúc của một vật thể. Với ZEN core, các phân tích phức tạp có thể được thực hiện dễ dàng và từng bước dựa trên quy trình làm việc.

Tìm hiểu thêm

Phân đoạn hình ảnh của một IC (bộ điều khiển tích hợp) trong mặt cắt ngang

Phân tích hình ảnh

Phân đoạn hình ảnh của một IC (bộ điều khiển tích hợp) trong mặt cắt ngang

Trong môi trường công nghiệp, phân tích hình ảnh thường được thực hiện dưới dạng phân đoạn hình ảnh kính hiển vi. Để làm điều này, hình ảnh được chia thành nhiều khu vực tách biệt với nhau. Các khu vực này và ranh giới giữa các khu vực khác nhau được phân tích, ví dụ: để xác định khuyết tật và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Tuy nhiên, tùy thuộc vào đối tượng, phải tính đến các trường hợp đặc biệt. Chẳng hạn, các khu vực được kết nối chỉ có liên quan ở trên một kích thước và hình dạng nhất định, khoảng cách giữa các khu vực cũng là yếu tố quan trọng. Điều này khiến việc phân tích thủ công rất phức tạp và tốn thời gian. Phần mềm xử lý hình ảnh được sử dụng trong trường hợp này để thay thế phân tích thủ công bằng một quy trình tự động. Điều này làm giảm ảnh hưởng của người dùng và giảm thiểu thời gian cần thiết để thu được thông tin. Phân tích hình ảnh có thể hoạt động hết hợp với phân tích giá trị xám (ngưỡng) hoặc thông qua các mô hình dựa trên AI.

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) bao gồm tự động hóa và học máy. Tư duy và học tập của con người được bắt chước bởi một máy tính. Trong công nghiệp, các mô hình AI được đào tạo để nhận biết các cấu trúc, khuyết tật và tự giải quyết các vấn đề phức tạp bằng đồ họa.

ZEISS sử dụng AI để phân đoạn và phân tích hình ảnh toàn diện. Chỉ bằng cách đào tạo một mô hình sử dụng ZEISS ZEN core, việc phân đoạn và phân loại có thể được thực hiện tự động cho một hoặc nhiều hình ảnh. Điều này làm cho công việc thường nhật trở nên hiệu quả hơn, độc lập với người dùng và tiết kiệm thời gian và chi phí.

Bộ công cụ và danh sách mô-đun

ZEN core cung cấp nhiều công cụ khác nhau để hỗ trợ phân tích hình ảnh theo cách tốt nhất có thể. Ở đây, bạn sẽ tìm thấy một đoạn trích từ danh mục phần mềm của chúng tôi. Tất cả các bộ công cụ có thể được sử dụng độc lập với hệ thống tạo hình ảnh.

Gói bao gồm:

Phân tích cỡ hạt: Xác định kích thước hạt sử dụng các phương án xử lý khác nhau theo tiêu chuẩn quốc tế
Phương pháp đo diện tích mặt bằng: Tự động tái tạo ranh giới hạt (đo hạt đơn và xác định phân bố cỡ hạt)
Phương pháp cắt dòng: Đo bán tự động với các mẫu đường cắt
Phương pháp so sánh: Đánh giá thủ công với chuỗi tham chiếu
Đo lường theo các tiêu chuẩn sau: DIN EN ISO 643:2020 ASTM E 112-13 Plate I - IV; ASTM E 1382-97 GB/T 6394 2017

Phân tích gang: Phân tích hình dạng, kích thước và sự phân bố của các hạt than chì trong gang
Phân bố hình dạng và kích thước theo tỷ lệ phần trăm diện tích (tùy chọn: sắp xếp than chì với chuỗi tham chiếu)
Tiêu chuẩn được cung cấp: DIN EN ISO 945 # 2019
Bổ sung tái phân loại thủ công các giai đoạn

Phân tích đa pha: Đo tự động kích thước và cỡ hạt trong các mẫu đa pha và đánh giá độ rỗ xốp
So sánh các chuỗi tham chiếu: So sánh đồ thị vi mô với chuỗi tham chiếu chuẩn hóa hoặc do người dùng xác định
So sánh với một, hai, bốn hoặc tám hình ảnh chuỗi tham chiếu trong một chế độ xem với tùy chọn lớp phủ hình ảnh và biểu đồ để so sánh trực tiếp:
Hạt: DIN EN ISO 643:2012 ASTM E 112-13 Plate I - IV; GB/T6394 2002
Tạp chất phi kim loại (NMI): ISO 4967:2013; GB-10561 EN 10247:2007, ASTM E 45:2013; DIN 50602:1987
Graphit: EN ISO 945-1: 2008 + Bản sửa đổi 1: 2010
Tạo một chuỗi tham chiếu: Chức năng tạo chuỗi tham chiếu dành riêng cho khách hàng

Đo độ dày lớp phủ: Đo tự động hoặc tương tác độ dày của các lớp khác nhau
Các tiêu chuẩn được cung cấp: ASTM B 487 - 2007, DIN EN ISO 1463 - 2004

Dựa trên AI - các mô hình được đào tạo trước có thể được thực thi để đánh giá dữ liệu. Không thể tạo hoặc sửa đổi các mô hình - cần có bộ công cụ AI cho các tác vụ này; cần có đăng ký APEER ML cho các mô hình dựa trên học sâu.
Bộ công cụ phân tích hình ảnh 2D bằng cách tạo ra các chương trình đo lường tự động, bao gồm các chức năng xử lý nâng cao
Gói ứng dụng AI hoàn chỉnh, bao gồm các giao diện đào tạo tích hợp:

Phân đoạn ZEN Intellesis: Phân đoạn hình ảnh tự động thông qua các thuật toán học máy
Phân loại đối tượng ZEN Intellesis: Phân loại đối tượng tự động của hình ảnh được phân đoạn và phân tích bằng thuật toán học máy
Giảm nhiễu ZEN Intellesis AI: Giảm nhiễu có hỗ trợ AI với các thuật toán Noise-2-Void
Môi trường macro: Lập trình macro dành riêng cho khách hàng bằng Python
API: Kiểm soát ZEN core thông qua giao diện API (dịch vụ của nhóm lập trình ZEISS)
Khả năng truy xuất nguồn gốc và trách nhiệm giải trình của quy trình làm việc (điều kiện tiên quyết để tuân thủ 21 CFR Phần 11)
Theo dõi kiểm toán
Cơ sở dữ liệu hình ảnh dựa trên SQL

Giải pháp cơ sở dữ liệu trung tâm
Quản lý dữ liệu thông minh
Quản lý truy cập và người dùng tích hợp không giới hạn mà không mất thêm chi phí

Questions about ZEN core

Do you have any questions or would you like individual advice? Get in touch with our ZEISS ZEN core experts!

Try out ZEN core

Simply register and test ZEN core free of charge - without any contractual obligation. Get to know our image analysis and machine learning tools in up to 60 days.

Biểu mẫu đang tải ...

If you want to have more information on data processing at ZEISS please refer to our data privacy notice.

ZEN core

Phân tích hình ảnh cho kính hiển vi công nghiệp

Các khía cạnh của xử lý hình ảnh công nghiệp

Học sâu để phân tích tự động

Phân tích vật liệu thông minh

Cơ sở dữ liệu hình ảnh thông minh với tùy chọn GxP