
ZADD Segmentation
Kiểm tra khuyết tật dựa trên AI để chụp cắt lớp vi tínhỨng dụng ZADD Segmentation giúp phát hiện nhanh chóng và đáng tin cậy các khuyết tật nhỏ và mờ trên linh kiện, kể cả trên ảnh chất lượng kém. Với mục đích này, phần mềm dựa trên học máy dựa trên Trí tuệ Nhân tạo. Các khuyết tật và bất thường được phát hiện, phân đoạn và đánh giá bằng AI để kiểm tra dữ liệu CT. Do đó, ZADD hỗ trợ các ứng dụng X-Ray của bạn trong việc phát triển linh kiện, tối ưu hóa quy trình và phân tích lỗi. ZADD là từ viết tắt của ZEISS Automated Defect Detection, là một ứng dụng tùy chọn cho phần mềm kiểm tra CT tiêu chuẩn ZEISS INSPECT X-Ray của chúng tôi.
Phát hiện khuyết tật tự động ZEISS
Phần mềm AI cho các lĩnh vực ứng dụng của bạn
Phát hiện khuyết tật trong các linh kiện một cách đáng tin cậy
Các khuyết tật khác nhau có thể xảy ra trong quy trình sản xuất các linh kiện phức tạp. Đặc biệt là bên trong, chúng không thể nhìn thấy bằng mắt thường và có thể có tác động lớn đến sự ổn định và chức năng của linh kiện. Trí tuệ nhân tạo kết hợp với chụp cắt lớp vi tính công nghiệp giúp phát hiện sớm các khu vực có vấn đề tiềm ẩn này. Phần mềm ZEISS Automated Defect Detection chuyên phát hiện các khuyết tật khác nhau, do đó ngay cả trên chất lượng hình ảnh kém với nhiều hiện vật, các khuyết tật có thể được phát hiện nhanh chóng và đáng tin cậy.

Phát hiện và phân loại phế liệu từ giai đoạn đầu
Để có thể phân loại các linh kiện khuyết tật trong chuỗi giá trị ở giai đoạn đầu, dữ liệu 3D phải được đánh giá một cách đáng tin cậy và nhanh chóng. ZADD giúp dễ dàng nhận diện linh kiện có khuyết tật nghiêm trọng, cho phép phân loại chính xác hoặc gia công lại nếu khả thi. Trong khi đó, các chi tiết đạt chuẩn sẽ được chuyển tiếp sang các công đoạn gia công tiếp theo một cách thuận lợi. Kết quả: giảm tỷ lệ từ chối và nâng cao chất lượng linh kiện. Bằng cách này, hiệu quả tăng ổn định và tối đa hóa độ tin cậy của quy trình với AI trong CT.
Cách thức hoạt động của ZADD Segmentation
Bộ phận tốt hay bộ phận xấu? ZEISS Automated Defect Detection (ZADD) hỗ trợ quyết định này bằng Trí tuệ Nhân tạo. Hoàn thành đánh giá của bạn với ứng dụng ZADD Segmentation cho ZEISS INSPECT X-Ray. Xem video này để biết cách thức hoạt động.Các mô hình được đào tạo trước cho các ứng dụng cụ thể
Khi sử dụng ứng dụng ZADD Segmentation trong ZEISS INSPECT X-Ray, bạn có thể hưởng lợi từ các mô hình Học máy được đào tạo trước của chúng tôi. Sử dụng một trong ba tùy chọn có sẵn để đúc hợp kim, kiểm tra hairpin hoặc thiết bị điện tử.
Hợp kim
Kiểm tra AI các khuyết tật ẩn trong vật đúc hợp kim

Hairpins
Phân tích hairpins tự động cho các ứng dụng truyền động điện tử

Điện tử
Phân tích mối hàn được thực hiện dễ dàng trong ngành điện tử
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong chụp cắt lớp vi tính (CT)
-
Trí tuệ nhân tạo có mặt ở khắp mọi nơi. Lái xe tự động chỉ là một trong nhiều ví dụ về ứng dụng AI. Trí tuệ nhân tạo cũng là một chủ đề trong ngành công nghiệp cũng như trong chụp cắt lớp vi tính và ngày càng trở nên quan trọng. Vì trí tuệ nhân tạo cho phép thực hiện các phân tích khuyết tật một cách đáng tin cậy, chính xác và nhanh chóng hơn. Trong công nghiệp, khuyết tật thường nằm bên trong một linh kiện. Quy trình kiểm tra quang học cho kiểm soát chất lượng do đó không còn đủ nữa vì nó không cung cấp bất kỳ chỉ dẫn nào về các khuyết tật bên trong. Kiểm tra X-ray cho phép xem xét kỹ bên trong một linh kiện và do đó có thể phát hiện các khuyết tật ở giai đoạn đầu. Bằng cách sử dụng AI trong kiểm tra CT, một phần phân tích khuyết tật tự động được thực hiện.
Giải thích thuật ngữ:
Liên quan đến AI và CT, các thuật ngữ Phát hiện khuyết tật bằng AI hoặc Phát hiện bất thường bằng AI thường được sử dụng. AI là viết tắt của Trí tuệ Nhân tạo và Phát hiện khuyết tật hoặc Phát hiện bất thường có nghĩa là phát hiện khuyết tật hoặc phát hiện bất thường. Việc bổ sung "NDT" cho thấy rõ rằng AI hoạt động không phá hủy, bởi vì NDT là viết tắt của thử nghiệm không phá hủy.
-
Trí tuệ nhân tạo là một xu hướng trong tự động hóa. Các yêu cầu về quy trình ngày càng trở nên chặt chẽ hơn và ngay cả trong môi trường đo lường khắc nghiệt, việc đánh giá hình ảnh và phân tích khuyết tật phải hoạt động nhanh chóng và đáng tin cậy. Điều này đặc biệt đúng đối với các linh kiện liên quan đến an toàn, ví dụ như trong ngành công nghiệp ô tô hoặc hàng không vũ trụ. Để tăng chất lượng bằng cách thực hiện phân tích lỗi nhanh hơn, đồng thời cung cấp độ tin cậy của quy trình cao, AI được sử dụng để đọc quét CT. Phát hiện khuyết tật với AI giúp loại bỏ sự cần thiết phải điều chỉnh thủ công các thông số, do đó tránh các quyết định chủ quan trong việc phát hiện khuyết tật.
ZEISS Automated Defect Detection đặc biệt hữu ích khi dữ liệu thể tích bị ảnh hưởng bởi các vật liệu quá dày đặc hoặc thời gian quét ngắn. Mặc dù hình ảnh có thể bị nhiễu và gây ra phát hiện lỗi, phần mềm vẫn hoạt động ổn định bất chấp những tác động này.
Những ngành công nghiệp này được hưởng lợi từ AI với ZEISS Automated Defect Detection
Liên hệ với chúng tôi để có bản dùng thử cá nhân
Dịch vụ của chúng tôi sẽ đồng hành cùng bạn ngay từ đầu cho dù chọn mô hình ML phù hợp hay phát triển một giải pháp được đào tạo đặc biệt. Chúng tôi hỗ trợ bạn trong việc vận hành, tối ưu hóa và đánh giá hiệu suất của hệ thống và giải quyết các nhiệm vụ kiểm tra cá nhân trong nhiều trường hợp.