Hình ảnh chụp cắt lớp (CT) công nghiệp ZEISS cho thấy các khuyết tật bên trong của một linh kiện kim loại đúc, với các vùng rỗ xốp được đánh dấu bằng màu.
Trí tuệ nhân tạo trong công nghệ X-ray

ZADD Segmentation

Kiểm tra khuyết tật dựa trên AI để chụp cắt lớp vi tính

Ứng dụng ZADD Segmentation cách mạng hóa việc phân tích dữ liệu X-ray 3D nhờ công nghệ kiểm tra tự động dựa trên trí tuệ nhân tạo. ZADD – viết tắt của ZEISS Automated Defect Detection – có khả năng phát hiện các khuyết tật nhỏ và khó nhận biết trên các linh kiện một cách đáng tin cậy và nhanh chóng, ngay cả khi chất lượng hình ảnh kém. Các khuyết tật và bất thường được phát hiện, phân đoạn và đánh giá bằng các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc ZEISS INSPECT X-Ray của bạn, giải pháp này tận dụng các mô hình AI đã được huấn luyện sẵn hoặc tùy chỉnh – nhằm mang lại hiệu quả tối đa, độ tin cậy cao và các giải pháp có khả năng mở rộng.

Tích hợp AI một cách liền mạch vào các quy trình kiểm soát chất lượng của bạn

Các giải pháp linh hoạt cho nhiều ứng dụng công nghiệp khác nhau
Các kỹ sư đang xem xét dữ liệu đo lường CT 3D trên máy quét CT công nghiệp ZEISS METROTOM để kiểm tra chất lượng.

Các giải pháp đáng tin cậy ngay cả đối với các nhiệm vụ kiểm tra đòi hỏi khắt khe

Để có thể liên tục giám sát quy trình sản xuất và loại bỏ các linh kiện lỗi ngay từ giai đoạn đầu trong chuỗi giá trị, dữ liệu 3D phải được phân tích một cách đáng tin cậy và nhanh chóng. Tuy nhiên, dữ liệu CT thường bị ảnh hưởng bởi nhiễu và các hiện tượng giả, khiến việc phát hiện khuyết tật một cách đáng tin cậy trở nên khó khăn. Phần mềm truyền thống đã bộc lộ những hạn chế của mình ở đây. ZADD Segmentation mang đến giải pháp: Tích hợp hoàn hảo vào quy trình làm việc của bạn cùng với ZEISS INSPECT X-Ray, ứng dụng này phát hiện các khuyết tật với độ chính xác ngang ngửa con người và giải quyết những nhiệm vụ trước đây được coi là không thể thực hiện. Phát triển các giải pháp của bạn một cách nhanh chóng và đáng tin cậy – mà không cần bất kỳ kiến thức chuyên môn nào về AI. Các mô hình AI được huấn luyện sẵn hoặc tùy chỉnh giúp AI trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. Trải nghiệm sự kết hợp giữa độ chính xác và tốc độ chưa từng có.

Các hình ảnh ba chiều cho thấy các khuyết tật bên trong và các hạt thể tích trong các linh kiện được phân tích bằng công nghệ ZADD Segmentation.

Các ứng dụng đa năng đáp ứng các yêu cầu khác nhau của ngành công nghiệp

Giải pháp ZADD Segmentation đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng khắt khe, ví dụ như trong các ngành công nghiệp ô tô, điện tử và y tế. Các khuyết tật tiềm ẩn có thể gây ảnh hưởng đến độ ổn định và chức năng của linh kiện được phát hiện sớm nhờ công nghệ chụp cắt lớp vi tính công nghiệp và trí tuệ nhân tạo. Việc phát hiện khuyết tật tự động bằng công nghệ ZADD Segmentation diễn ra nhanh chóng và đáng tin cậy, ngay cả khi chất lượng hình ảnh kém hoặc có hiện tượng nhiễu. Ngoài ra, việc kiểm tra thể tích tự động cho phép đo lường chính xác mức độ đầy, chẳng hạn như bột trong ống hít. Nó cũng có thể được sử dụng để kiểm tra tính đầy đủ của các cụm lắp ráp phức tạp hoặc phân tích các mối hàn trên các linh kiện điện tử nhằm phát hiện các tạp chất khí hoặc các khuyết tật khác.

Cách thức hoạt động của ZADD Segmentation

Bộ phận tốt hay bộ phận xấu? ZEISS Automated Defect Detection (ZADD) hỗ trợ quyết định này bằng Trí tuệ Nhân tạo. Hoàn thành đánh giá của bạn với ứng dụng ZADD Segmentation cho ZEISS INSPECT X-Ray. Hãy xem video này để tìm hiểu cách thức hoạt động của nó qua ví dụ về một chi tiết đúc.
  • Xin lưu ý rằng phần mềm của chúng tôi hiện được gọi là ZEISS INSPECT X-Ray

Tăng cường hiệu quả nhờ trí tuệ nhân tạo

Ba ví dụ về cách AI giúp đẩy nhanh quá trình kiểm tra
Hình ảnh một chiếc đồng hồ bấm giờ

Từ 8 giờ đến khoảng 2 giờ

Trong một số trường hợp, thời gian kiểm tra các mối hàn hairpin của stato có thể được rút ngắn xuống còn một phần tư – từ khoảng 8 giờ xuống dưới 2 giờ – bằng cách chuyển từ quy trình thủ công sử dụng kính hiển vi sang quy trình kiểm tra có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) thông qua chụp cắt lớp vi tính (CT). Quy trình không phá hủy này rất ổn định và gần như đạt được tốc độ xử lý.

Hình ảnh một chiếc đồng hồ bấm giờ

Nhanh hơn khoảng 10 lần

Việc kiểm tra các thiết bị cấy ghép y tế có thể được thực hiện nhanh hơn khoảng mười lần nếu chuyển từ các phương pháp truyền thống sang phân tích hình ảnh tự động được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, công nghệ ZADD Segmentation có thể phát hiện hơn 900 khuyết tật nhỏ trên một linh kiện chỉ trong vòng năm phút trong một số trường hợp cụ thể – và với thiết lập tối ưu, thậm chí chỉ trong chưa đầy một phút.

Hình ảnh một chiếc đồng hồ bấm giờ

Giảm thời gian chu kỳ khoảng 75%

Thời gian chu kỳ kiểm tra các chi tiết đúc có thể được rút ngắn tới 75% trong một số trường hợp cụ thể khi sử dụng mô hình AI đã được huấn luyện sẵn, so với việc phân tích thủ công do con người thực hiện.

Bắt đầu nhanh chóng và dễ dàng với các mô hình AI đã được huấn luyện sẵn cho nhiều ứng dụng khác nhau

ZADD Segmentation cung cấp các mô hình AI đã được huấn luyện sẵn, mang lại kết quả ấn tượng trong nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau.
Hình ảnh CT 3D về các khuyết tật bên trong và độ rỗ xốp trong một chi tiết đúc được phân tích bằng mô hình AI đã được huấn luyện sẵn của ZEISS.

Kiểm tra khuôn đúc

Mô hình đúc tự động phát hiện rỗ xốp và khuyết tật bên trong do các nguyên nhân như khoang rỗng gây ra. Phương pháp này đảm bảo mang lại kết quả chất lượng cao và có thể áp dụng cho các vật liệu tương tự.

Hình ảnh CT 3D của stato xe điện cho thấy các lỗ rỗng ở các đầu hàn hairpin được hiển thị bằng màu đỏ, được phân tích bằng mô hình AI đã được huấn luyện sẵn từ ZEISS.

Kiểm tra hairpin trong stato

Mô hình hairpin có khả năng phát hiện các lỗ rỗng kín trong đầu hàn của stato động cơ điện và có thể được áp dụng linh hoạt cho các kích thước stato khác nhau – không yêu cầu căn chỉnh trước hay mô hình lưới chính xác.

Hình ảnh CT công nghiệp của một thiết bị hít thuốc y tế, trong đó mức độ bột trong các vỉ thuốc được phân tích bằng mô hình AI đã được huấn luyện sẵn từ ZEISS.

Đo mức nạp

Mô hình AI này có khả năng phát hiện các mức độ thể tích khác nhau trong các linh kiện, chẳng hạn như mức bột trong vỉ đựng thuốc hít, và cho phép kiểm soát mức độ nạp thuốc mà không gây hư hại.

Biểu tượng hình học trừu tượng với thiết kế mạng lưới hình bát giác, tượng trưng cho các mô hình AI của ZEISS có thể được huấn luyện cho các ứng dụng cụ thể.

Ứng dụng của bạn

Các mô hình AI đã được huấn luyện sẵn liên tục được phát triển và mở rộng. Để tạo ra các mô hình AI phù hợp với nhu cầu cá nhân của bạn, chỉ cần đặt mua dịch vụ đào tạo mô hình AI của chúng tôi.

Sơ lược về các lợi thế cho bạn

  • Độ chính xác và hiệu suất cao nhất

    Phát hiện gần như tất cả các khuyết tật liên quan một cách chính xác, ngay cả khi các tiêu chí về khuyết tật rất khắt khe. Hoàn thành xuất sắc các nhiệm vụ kiểm tra tại xưởng sản xuất.

  • Tăng tốc nhờ tự động hóa

    Hệ thống kiểm tra công suất cao dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm thiểu nhu cầu về lao động thủ công và nhân sự, đồng thời cho phép thực hiện kiểm tra trực tiếp trên dây chuyền sản xuất.

  • Độ tin cậy và một đối tác vững chắc

    Các giải pháp đã được kiểm chứng cùng với nhiều năm kinh nghiệm chuyên môn của chúng tôi đảm bảo sự ổn định cho quy trình của quý khách ngay cả trong những điều kiện khắc nghiệt – hiện đã được các khách hàng công nghiệp áp dụng thành công.

  • Tích hợp từ đầu đến cuối

    ZADD Segmentation tích hợp một cách liền mạch vào quy trình làm việc của bạn và cung cấp một quy trình toàn diện – tất cả đều đến từ một nhà cung cấp duy nhất.

  • Tính linh hoạt – không cần có kiến thức chuyên sâu về AI

    Quyết định là của bạn: dù bạn chọn mô hình AI đã được huấn luyện sẵn hay giải pháp tùy chỉnh do dịch vụ của chúng tôi thiết kế riêng, bạn cũng không cần phải có kiến thức chuyên môn về AI.

  • Hợp tác dễ dàng

    Chuẩn bị dữ liệu huấn luyện mô hình AI một cách hiệu quả và hợp tác trơn tru với dịch vụ huấn luyện mô hình AI của chúng tôi.

Quy trình làm việc

  • Hình ảnh của ZEISS VoluMax

    Thu thập dữ liệu

    Sử dụng danh mục CT của chúng tôi để thu thập dữ liệu, ví dụ, ZEISS VoluMax 9 titan công suất cao hoặc dòng ZEISS METROTOM có độ chính xác cao cho các phép đo chụp cắt lớp vi tính hiện đại 

     

  • Hình ảnh CT 3D về các khuyết tật bên trong và độ rỗ xốp trong một chi tiết đúc được phân tích bằng mô hình AI đã được huấn luyện sẵn của ZEISS.

    Phân đoạn

    • Tìm các khu vực khuyết tật trong dữ liệu thu được bằng cách sử dụng Deep Machine Learning (ML) với ZADD Segmentation
    • Đặc biệt thích hợp cho việc phân tích khuyết tật với dữ liệu khối lượng dưới mức tối ưu (ví dụ: do nhiễu, độ phân giải thô hoặc hiện vật)
    • Học hỏi từ các ví dụ, không cần điều chỉnh tham số phức tạp
    • Sử dụng các mô hình ML được đào tạo trước để bắt đầu nhanh chóng
    • Tạo vùng quan tâm (ROI) để đánh giá tối ưu hóa thời gian
  • Phân tích độ rỗ xốp bằng CT 3D của vỏ đúc trong phần mềm ZEISS INSPECT X-ray, giúp phát hiện các khuyết tật bên trong và kiểm tra hình học.

    Đánh giá

    • Trực quan hóa dữ liệu của bạn với các công cụ mạnh mẽ trong 3D và 2D
    • Xác định số liệu cho các khuyết tật được phát hiện, như đường kính, thể tích hoặc hình cầu
    • Tạo bộ lọc để chọn các khuyết tật có thuộc tính trên hoặc dưới một ngưỡng nhất định
    • Sử dụng các đánh giá phức tạp như P202, P203, độ rỗ xốp hoặc khoảng cách đến bề mặt
  • Trang báo cáo đo lường minh họa ở chế độ tối, hiển thị các chức năng đánh giá và thống kê với ZEISS PiWeb Reporting Plus.

    Báo cáo và thống kê

    • Đánh giá trong các báo cáo đo lường minh họa
    • Dễ dàng chuyển các báo cáo đo ở định dạng PDF
    • Lưu trữ dữ liệu cho phép theo dõi lâu dài các khuyết tật
    • Chức năng đánh giá và thống kê nâng cao với ZEISS PiWeb Reporting Plus
    • Kiểm soát quy trình thống kê cho phép nhận biết các mối tương quan và tối ưu hóa quy trình

Các câu hỏi thường gặp

  • Để sử dụng ứng dụng ZADD Segmentation, bạn cần có giấy phép ZEISS INSPECT X-Ray Pro kèm theo ứng dụng Advanced X-Ray Defect Detection.

  • Được chứ! Có gói dùng thử miễn phí trong 30 ngày. Hãy đăng ký dùng thử ngay tại đây.

  • Trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại tính linh hoạt và khả năng thích ứng, giúp tránh được hiện tượng quá khớp (overfitting) thường gặp trong các giải pháp truyền thống. Nó liên tục được cải tiến và thích ứng với những thách thức mới, đảm bảo hiệu quả và hiệu suất lâu dài.

  • Vâng, trí tuệ nhân tạo có thể được ứng dụng trong các lĩnh vực chịu sự quản lý. Các mô hình được tối ưu hóa, trải qua quá trình phê duyệt theo quy định và được lưu trữ để sử dụng. Hành vi của mô hình hoàn toàn có khả năng truy xuất nguồn gốc, đảm bảo kết quả nhất quán khi áp dụng cùng một mô hình cho các tập dữ liệu giống hệt nhau.

Liên hệ với chúng tôi

Bạn muốn tìm hiểu thêm về sản phẩm hoặc dịch vụ của chúng tôi? Chúng tôi sẵn sàng cung cấp thêm thông tin hoặc bản demo – từ xa hoặc tại chỗ

Liên hệ với chúng tôi

Yêu cầu báo giá, bản demo phần mềm hoặc liên hệ với bộ phận dịch vụ và hỗ trợ của chúng tôi ngay bây giờ

Biểu mẫu đang tải ...

/ 4
Bước tiếp theo:
  • Thăm dò quan tâm
  • Thông tin cá nhân
  • Thông tin công ty

Nếu bạn muốn biết thêm thông tin về việc xử lý dữ liệu tại ZEISS, vui lòng tham khảo thông báo về quyền riêng tư của chúng tôi.

zeiss.com.vn/data-protection/home.html